企业介绍：

以色列Kitovai由CTO和创始人YossiRubner博士于2014年创立，是RTCVision的衍生产品，RTCVision十多年来一直在开发高级

计算机视觉算法。Kitov的目标是开发一种通用系统，该系统可以由非专家进行直观培训，以检查几乎所有产品，并有效地替代人工来完成在生产线中发现和判断缺陷的警琐任务。KITOVONE是我们的首个产品产品，也是市场上第一个智能视觉检测产品，于2016年中推出，并已被欧洲，中国，马来西亚，美国，墨西哥，日本和以色列的Tier1客户成功部署，使用机器视觉检测制造零件中的缺陷实际上存在了数十年。该术语已演变为计算机视觉，通常与AI和机器学习技术相关联。

项目亮点：

如今工厂流水线生产越来越自动化，但是最后的质检还是需要人工把关并进行肉眼筛查，这增加了人工成本和降低了效率。KITOV.ai (以下简称: KITOV) 对这一问题提供适应范围广的视觉检测解决方案。KITOV开发了一个通用解决方案，旨在使用先进的机器视觉、人工智能和深度学习技术识别3D几何体中的缺陷。该公司的目标是降低制造成本，消除低效率，提高产量，而不需要任何编程、机器视觉技术或自动化方面的经验。
与市面上大多运用算法技术的检测设备不同，KITOV利用人工智能（AI），包括机器学习和深度学习（神经网络）技术，可以取代人工检测中最为乏味的环节，大大提高检测效率以及准确率，创造了4.0的智能检测时代。KITOV通过使用人工智能来连接一系列技术元素，并利用和协同各种技术推动其智能视觉检测解决方案。此外，KITOV拥有简单快捷的操作系统。简而言之，使用者只需在要检测的区域进行3D扫描，然后生成数字化模型。这使完全没有编程经验的检测人员在短时间完成安装，并熟练操作整台机器。并且，KITOV能处理极其复杂的3D架构，对外观完全不规则的产品进行360度无死角的检测。

项目成熟度：

工程化阶段

应用领域：

其技术可以广泛运用在: 电子组装，汽车，医疗，航太等领域。

技术转让方式：

技术服务