Kando公司成立至今有9年，参与了美国、欧洲和以色列城市中废水质量和污染的检测和测绘，旨在改善水质并减少环境破坏。
目前，Kando公司正在进行一项试点项目：寻找城市污水系统中的SARS-CoV-2冠状病毒痕迹，以识别和隔离被证明有感染Covid-19的区域。Kando与Technion和Ben-Gurion大学的研究人员合作，将病毒测试实验室技术纳入了自动采样器收集的污水检查中。
工作流程
1. 采样
废水采样是有效监控和暴发建模的关键。 我们开发了一种流程，以确保在正确的时机从网络上获取样本。 当达到最佳废水化学和水力特性时，将触发自动进样器并收集样品。
2. 根据潜在风险绘制区域图
在分析网络状况之后，将根据风险因素对监视区域进行定义，划分等级和优先级，例如：
• 人口密度
• 社会因素
• 人口年龄
• 公共交通用途等
3. IoT自动采样器根据预定的流程收集样本和数据
Kando的IoT设备包括自动进样器，水质传感器，流量传感器和控制器。IoT设备使用AI响应网络条件，根据采样预定流程获取样本。
4. 在最佳位置采样
利用专用算法分析废水网络的结构和人口特征，使Kando可以将IoT设备安装在正确的位置，以优化监视功能。
5. 病毒学实验室分析
废水样本在病毒学实验室中进行分析。将结果汇总到一个模型中，该模型计算出采样点上游的感染人数。
6. 疫情实时地图
控制图上显示感染人口区域信息。
7. Upstream模块聚焦
感染因子较高的区域分为多个子区域，并由IoT设备进行监控。
8. Upstream模块聚焦结果
分区采样结果用于确定每个分区的人群感染水平。
9. 当前的感染热点
聚焦到最小尺寸的子区域可创建热点，用于管理最小人口系数的干预措施。
10. 追踪感染趋势
可以对城市中热点地区和受监视区域的数据进行长期分析，以跟踪感染趋势，增进对暴发模式和行为的了解，并改善未来的应对措施。
